定性研究

定义［|］

很难对定性研究给出一个明确的定义，因为定性研究的广泛性、深度性以及它试图达到的目标的广度和多样性。

Keith Punch将定性研究定义为“数据不以数字形式存在的实证研究”。Empirical的意思是数据或研究是基于经验或观察到的东西，而不是基于理论。数据可以是视频、图像或人工制品的形式[1]．

下面是其他几个定义，它们将提供不同的视角。

定性研究人员对理解人们构建的意义感兴趣，也就是说，人们是如何理解他们的世界和他们在这个世界上的经历的。^[２]定性研究是一种使用参与者观察或案例研究等方法的研究，其结果是对环境或实践进行叙述、描述性的描述。使用这些方法的社会学家通常拒绝实证主义，采用一种解释社会学的形式。^[3]

定性研究是一种将观察者置于世界中的情境活动。它由一套解释的，物质的实践组成，使世界可见。这些做法改变了世界。他们把世界变成一系列的表现形式，包括实地笔记、采访、对话、照片、录音和自我备忘录。在这个层面上，定性研究涉及到对世界的解释性、自然主义的方法。这意味着定性研究人员在自然环境中研究事物，试图根据人们给它们带来的意义来理解或解释现象^[4]．

“定性研究包括任何使用数据不表明顺序值的研究。^［5］

定性研究的目的是在自然环境中研究事物，根据人们给事物带来的意义来理解一种现象。它不涉及任何形式的干预或操纵研究环境的方法。与随机临床试验(RCT)不同，该研究旨在衡量干预措施。例如，定性研究可以研究经验或人们的观点，在这种情况下，研究是在不影响环境的情况下进行的，以获得自然环境中自然发生的数据。所以我们尽可能不去影响环境去理解现象、事件、案例、对象或体验^[6][7]．

对一些人来说，定性研究可以被看作是一种简单的数据收集方法，但对另一些人来说，它可以是对世界的一种复杂、深刻和有意义的洞察。

定性研究是^[8]：

• 归纳:这意味着从收集数据开始，然后寻找模式或从中得出一些理论。然而，如果我们看定量研究，有时它使用演绎方法，理论已经建立和验证。在定性研究中，理论和模式是从收集到的数据中形成的^[7]
• 迭代:迭代过程是可以重复的一系列步骤，通常是为了改进某些东西。这个过程通常是趋同的，这意味着一个话题从一个广泛的观点出发，然后被限制和细化以获得更近的观察。迭代也可以意味着在研究中加入一个因素或元素，不一定是从一开始，如果发现有洞察力，可以持续到研究结束，这意味着这种研究方法是灵活的和适应性的^[7]．

定性研究:偶尔［|］

“定性的”这个词可以追溯到15世纪左右的拉丁语“qualitas”，意思是质量、属性或属性。因此，定性研究关注事物的属性、品质或属性，而不是事物的数量是有道理的[7]．

第一个定性研究者现在仍然是未知的，然而，回顾19和20世纪的文化人类学家通过他们对非文学社会的观察研究影响了研究领域。西格蒙德·弗洛伊德和皮亚杰是心理学领域著名的关键人物，他们的工作依赖于对访谈的案例研究和观察技巧。

定性研究在20世纪末繁荣起来，Rene等人在2002年做了一个很好的研究^[9]看看20世纪心理学领域的研究论文中使用定性研究术语的次数。他们发现，质性研究这个术语直到20世纪80年代才出现。这一情况在20世纪90年代发生了巨大变化，它的普及和使用大幅增加。

越来越受欢迎的原因有很多:

• 扎根理论是定性研究的一种有影响力的方法，在20世纪60年代被引入，随后在接下来的20年里，新出版的学术期刊关注定性研究。这为出版和接触读者创造了一个平台，他们可以传播消息，并为有关研究结果的讨论和辩论做出贡献^[7]．
• 与定量研究和统计分析软件一样，有一些计算机软件程序开始为定性研究人员开发，以帮助管理他们的数据。最近，开发了帮助数据解释和分析的程序。
• 定性研究可能不像定量研究方法那样兼容，这一度是有争议的。定性研究的发现和贡献现在获得了巨大的动力，它改变了思维方式，并使研究人员相信两种方法可以相互补充，为所研究的领域增加力量和价值^[7]．

定性与定量的区别［|］

虽然这两种方法常常被视为对立的，但人们越来越认识到，这两种方法之间的区别是不必要的。它们不能并排比较，但为了试图理解每一种研究类型的一些关键特征，我们将研究定性和定量方法，以及它们如何相互补充。

而言,目标，定性研究是归纳并旨在探索新的事物，见解，产生理论，模式，主题和假设。另一方面，定量研究是演绎所以它调查事实的有效性，估计关系，预测结果。它控制、描述或证实假设。定量方法的广度要大得多，而定性方法的深度要深得多[7]．

定性研究是主观的、灵活的、自然的。另一方面，定量是实验性的，使用统计学。

而言,设计质性研究在其设计上可以是灵活的，适应性强的，可以随着时间的推移而发展。也可以是突发事件。而定量研究则更加结构化、固定和预先确定^[7]．

样本的大小这是两种研究方法不同的另一个领域。在定性研究中，样本往往较小，数据饱和可以更快地达到。但在定量研究中，需要更大的样本来推广结果，确保干预的可靠性，

研究者可以被认为是定性研究的实际工具，他们自己的偏见和观点可以影响数据收集因为他们决定了问题，通常是开放式的或半结构化的，以指导采访，并设置了要使用的工具，然后观察整个过程并识别模式。而在定量研究中，统计分析的结果测量应该是标准化的，所以我们使用结构化的客观工具，如问卷和实验室测试^[7]．

的分析一份报告或文字记录可以阅读多次，一段视频可以观看几次，以得出结论并突出关键术语。在定量研究中，分析依赖于建模和统计检验。

最后,数据报告质性研究是通过研究者的语言和他们的解释来完成的，这意味着如果重复同样的研究，我们可能会得到不同的结果。让一个独立的研究人员查看研究的发现和结论通常是有帮助的，看看他们是否同意或提供不同的见解，这可以消除主观性，确保研究的灵活性。定量研究比较客观，可以推广，因为数据是通过统计分析报告的，所以它是数值数据，可以用表格、图表或图表来组织^[7]．

下表总结了定性和定量方法的区别:

定量方法与定性方法的比较^[10]

	定量	定性
哲学基础	演绎,reductionalist	归纳,整体
目的	检验预先设定的假设	探索复杂的人类问题
学习计划	步进式,预定的	迭代的、灵活的
研究人员的位置	目的是超然客观	研究过程中不可或缺的一部分
评估成果质量	直接测试的有效性，可靠性使用统计	间接质量保证方法的可信性
样本大小	会变得更大	往往更小
研究背景	可以控制	趋向于自然
数据报告	•通过统计分析报告 •数字数据•	通过研究人员的语言报告。 •文本数据/非数值

^[11]

哪种方法更好?［|］

在定性研究和定量研究之间，有一些因素需要考虑，以确定最佳方法。每种方法都有它自己的适用之处。所以，与其问什么是最好的研究方法，问题应该是什么研究方法可能最适合研究问题?

一般来说，定性研究适用于当我们试图理解现象或现象，从经验、观点、观点或意义出发。而定量研究可能着眼于患病率、风险因素、有效性、相关性、因果关系等。例如，如果研究人员希望探索足球运动员在前交叉韧带损伤后的恢复经验，定性数据或定性研究可能是答案。例如，如果调查的是英国足球运动员ACL损伤的发生率，定量方法就适合于这种类型的研究[7]．

尽管这两种研究方法存在差异，但它们也可以相互补充，可以作为混合研究方法一起使用，因为两种方法都有各自的优势和局限性。例如，Algeo & Aitken在2019年的一项研究^[12]调查职业治疗师在重症监护中的作用。该研究通过调查获得数字数据，如每个病房的职业治疗师人数、工作时间、干预措施类型、他们使用的评估类型以及他们所做的非临床工作数量等。随后，我们对参与调查的部分治疗师进行了深入访谈，以更好地了解职业治疗师在重症监护中的挑战和促进因素。因此，混合方法在研究中可能是一种有用的技术^[7]．

基本的方法［|］

定性研究似乎是一个复杂的话题，可能会推动许多未来的研究人员走向定量方法的舒适，然而，执行定性研究的结果可以有同样重要的分支。毕竟，病人不仅仅是一种疾病或等候名单上的“另一个号码”，他们是人，也是许多人从事医疗保健行业的原因;他们的经验至关重要。最终，定性研究试图在科学发现和临床实践之间架起桥梁，与患者互动。下表简要概述了定性研究和数据收集方法的核心特征和主题:

数据收集的研究方法和意义^[13]n

类型的方法	定义特征	数据采集的影响
现象学	关注个人经历、信仰和认知 用来代替人类经验的测试	提问和观察的目的是引出个人的经验和看法 在焦点小组中，小组经验和规范性认知通常是寻求的 深度访谈和焦点小组是收集现象学数据的理想方法。
民族志	致力于研究共同的意义和实践 强调主位观点 可以关注历史或当代吗	问题和观察通常与特定群体内的社会和文化进程以及共同意义有关 通常与长期的野外工作有关 参与性观察非常适合于民族志研究
归纳主题分析	借鉴归纳分析方法 包括在数据中识别和编码突发主题 定性调查中最常见的分析方法	ITA需要自由流动的数据 深度访谈和焦点小组是与ITA相关的最常见的数据收集技术 参与者观察活动的笔记可以使用ITA进行分析，但访谈/小组数据更好
扎根理论	归纳数据收集和分析方法 使用系统和详尽的文本片段比较，从正文中建立主题结构和理论 定性研究中常见的分析方法	深度访谈和焦点小组是最常见的数据收集技术 与ITA相比，接地理论的样本量更有限，因为分析过程更密集和耗时 ITA和接地理论是不一样的
案例研究	分析一个到几个与研究主题相关的独特案例 分析主要集中在探索一种独特的品质	案例研究的选择基于一个独特的，有时罕见的品质 问题和观察应该集中在独特的特征上
话语/对话分析	研究自然发生的话语-可以是谈话，公共事件，文件。	这些以语言为重点的方法通常使用现有的文档 在小组访谈或焦点小组中自发出现的个体之间的对话可能是研究 如果能够记录公共事件的叙事，参与观察有助于话语分析
叙事分析	使用叙述作为数据源 可以从几个来源，即采访，文献，信件	如果是生成叙述，那么问题的目标应该是引出故事，以及这些故事对参与者和更大的文化的重要性
混合的方法	定义为在单一研究中综合定性和定量研究方法 两种最常见的方法是并行方法和顺序方法	在混合方法研究中，定性数据的收集可以从广泛的理论视角和分析方法得知 研究人员必须预先详细说明如何、何时以及为什么将定性和定量数据集成。

定性研究的要素［|］

研究问题［|］

创建一个研究问题可能是一个困难的过程，你第一次、第二次甚至第三次尝试时，它可能并不完美。创造一个简洁和发人深省的问题，其目的是精确的，为研究人员提供了明确的目标和目标，以努力。一个不具体和模糊的问题会使研究失去重点，迷惑读者，对科学界毫无益处。为了使困难的任务变得容易，具体的步骤已经创建如下。

蜘蛛［|］

蜘蛛[14]技术是定性研究所特有的。它是从PICO方法(人口、干预、比较、结果)发展而来的，该方法已用于循证实践和系统评价^[15][16]．SPIDER是一个首字母缩略词，用于帮助初出苗头的研究人员提出具有明确目标和方向的简明直接的研究问题。官方定义是^[14]：

该SPIDER工具可协助公共卫生专业人员有效寻找定性和混合方法研究。在综合关于个人和社区对某一问题的经验的研究证据，以及关于干预有效性的定量研究时，可以使用SPIDER工具作为文献搜索策略的结构，以了解在您的社区中如何接受和利用公共卫生干预措施。

代表:

1. 年代充足的
2. Phenomena的我兴趣的
3. D的结果
4. E估值
5. Research工具

通过对PICO和SPIDER在产量和相关性方面的搜索结果的比较，对该工具进行了两次系统评价。结果是有希望的，由SPIDER产生的结果数量更易于管理，但在搜索结果中看到了一些差异。SPIDER遗漏了PICO发现的两篇文章，但是SPIDER发现了PICO之外的一篇文章^[14]显然，这对双方都有好处。

道德［|］

与定量研究一样，在进行定性研究时也需要遵守道德标准。伦理问题的出发点是波尚和柴尔德里斯的四个原则[17]：

1. 自治;尊重个人的权利，即允许退出的权利，充分披露研究的目的和参与，匿名，同意和保密
2. 善行;从研究结果中做好事
3. 没有恶行;不伤害病人的身体，心理或情感
4. 正义;平等、公正、负责

非伦理研究的例子有"小阿尔伯特研究"^[18]米尔格拉姆关于服从的研究^[19]，哈洛的猴子实验^[20]以及津巴多的监狱实验^[21]．

重要的是要考虑到，询问一个人对某段经历的想法和感受可能会带来创伤或情感上的痛苦，在询问这些问题时需要小心。这可能需要一个谈话治疗后护理服务到位，以解决这些问题。同样重要的是要记住，情绪或压力可能会在研究结束后出现。

在定性研究中，考虑机密性是至关重要的，你可能有成千上万的字从你与参与者的对话中键入，可能包含敏感信息，因此密码保护文件并将它们锁起来是必要的^[22]．

在进行研究之前，伦理批准需要由当地研究伦理委员会(LREC)批准。这可能包括8-12个来自不同职业、年龄和经验的个体，他们与相关研究无关，也没有参与其中。大学和研究中心将有自己的研究委员会。如果一项研究涉及以下任何一种，将需要伦理批准^[23]．

1. 个人信息的收集
2. 录像或录音
3. 对个体或群体的观察
4. 收集任何种类的组织
5. 欺骗
6. 侵入性程序
7. 孩子们
8. 不能提供同意的人
9. 任何可能造成痛苦的程序(包括无意的)
10. 还有其他道德问题吗

抽样［|］

定性研究中的抽样与定量研究中的抽样是完全不同的。这将在下面的小标题中解释。

大小［|］

定量研究的重点是普遍性，因此需要大量的参与者。参与者可能从1000人到10万人不等。

然而，在定性研究中所需要的只是足够多的参与者来回答研究问题。在研究进行到一半时，或者直到共同的主题或答案再次出现时，可以招募更多的参与者(数据饱和)，这可能只需要20个参与者。另一个考虑因素是彻底分析和管理定性数据需要大量的时间和精力，所以这个因素可能被限制在研究的范围内[10]．

采样策略［|］

一个方便样本是定性研究中最不严谨的技术，本质上它涉及最容易接近的对象。尽管它是最不严格的，但在财务和努力和时间需求方面，它是最具成本效益的。它可能缺乏可信度，因此需要一个更深思熟虑和彻底的方法[10]

判断/有目的的抽样是最常用的抽样技术。研究者寻找那些能最有效地回答研究问题的参与者。根据智力、地理位置、性别、年龄、经验或信仰，选择一个范围狭窄或广泛的样本可能是有益的。参与者还可以推荐其他有类似经历的参与者，从而扩大样本规模，这被称为滚雪球抽样^[10]．

理论抽样需要从新出现的数据中建立解释性理论，并选择一个新的样本来详细说明可能需要的新理论。在研究问题得到解答之前，这个样本是不断变化的^[10]．

数据收集方法［|］

收集定性研究数据有几种不同的方法。

下面的小标题包含了最常见的方法，并提供了每个方法的概述:

1.深度访谈[24]［|］

有很多不同的面试方法。

2.半结构化访谈［|］

3.小组面试［|］

自20世纪初以来，群体访谈就已经出现了，可以在1926年Bogardus进行的一项研究中看到[25]．该方法被广泛应用于大众传播、健康、精神和教育等研究领域^[26]．有时很难在一对一面试和小组面试之间做出选择，正如上面所示，它们都是万能的，有很多用途，但小组面试可以把数据带到下一个层次。布卢姆解释说这^[27]：

作为讨论或资源小组的一小部分人比任何有代表性的样本都更有价值。这样一个团体，在遇到彼此的分歧时，集体讨论他们的生活领域，并对其进行探讨，将比我所知道的任何其他手段都更能揭开生活领域的面纱。

这是真的，集体面试被认为更。自然主义的比起它更结构化的表亲，大量的数据可能会被发现。小组环境可能会鼓励其他人参与，因为它可能比1:1的面试环境感觉更自然。一个反光一些人可能会产生进一步增强数据的想法。这些都是选择小组面试时合理的方法考虑因素，Frey和Fontana这样解释这些考虑因素^[28]：

• 探索性——在研究项目的初始阶段，当研究人员对社会环境不熟悉或不熟悉时，经常使用小组访谈
• 前测——小组访谈可以用来测试问卷项目，要求受访者对可读性、理解力、措辞等进行评论。这些通常是非常结构化的小组面试，旨在达到非常具体的结果。
• 三角法——经常使用小组访谈来提供额外的数据，为一对一访谈或问卷调查数据提供方法上的严谨性。
• 现象学——当考虑到这一目的时，小组访谈不用于生成临时数据。相反，收集到的数据可能是唯一的信息来源，有可能提供关于特定现象和经验的细节和见解。
  

有许多不同类型的小组访谈，适用于不同的研究问题或方法方法，包括头脑风暴，名义小组技术和焦点小组^[28]．这些都可以在Physiopedia上有自己的页面，也许有一天他们会这样做，但是，就目前而言，读者还需要进一步的研究。

讨论的流程取决于研究问题的类型和参与者。参与者对面试的反应可以作为一个整体来讨论，在转入个别问题之前，要注意所有的非语言行为^[29]．

在关于抽样的一个小节中讨论了，现在需要考虑不同的考虑与小组访谈。如果参加的人太多，可能很难控制讨论，太少，讨论就不够深刻，因此建议6-10人参加^[30]，

4.观察［|］

另一种收集信息的方法是观察自然环境中的人或事。重要的是要理解观察人的含义，伦理可能会发挥作用，取决于观察是公开的(被观察对象知道自己被观察)还是隐蔽的(在不知情或未经同意的情况下进行)。三种主要的观察类型是:

• 参与观察——在这种类型的观察中，研究人员是小组的一部分，成为研究过程中的积极参与者。为了取得成功并产生准确的数据，研究人员被观察的群体所接受是很重要的。

• 直接观察——研究人员不是团队的直接组成部分，而是在过程中，需要以一种不干扰过程的方式出现，消除任何偏见。使用照相机、录像或音频等设备可以帮助收集信息。

• 间接观察-需要观察和处理行为数据作为互动或过程的结果。

5.行动研究［|］

行动研究是一个反思的过程，它要求个人与团队合作，不仅要找到问题的解决方案，而且要改进团队解决问题的方式。

6.报告和其他方法［|］

除了上述的数据收集方法外，还有许多其他方法可供选择。这可能包括陪审团、通过即时通讯服务进行的在线面试、在线调查/问卷或实体硬拷贝，也可能包括电子邮件。很多在线方法都可以称为远程面试的[26]．

数据分析［|］

有了所有的数据，文字和记录，你将在采访后积累的分析似乎是执行研究中最具挑战性的部分。你可能从每次单独的面试中获得1万个单词，或者从一个小组面试中获得5万个单词来尝试解读其中的想法。分析数据有许多不同的方法，可以是专题的、描述性的或深入的方法，以及其他方法。然而，专题分析通常就足够了[31]．

在你从收集到的数据中寻找新想法和答案之前，你需要决定你要怎么处理它，你是要全部还是部分转录它?一旦你找到了你喜欢的转录方法，重要的是在整个工作中保持一致。你可以选择只用整个单词来输入口头信息，也可以输入所有的口头和非口头信息，包括肢体语言和停顿/时间^[32]．你能收集到的信息越多，就会有更多的模式出现，给你一个丰富而厚重的描述，这是定性研究不可或缺的和焦点。

抄写的一些惯例如下^[32]：

• (?)说话晦涩难懂，难以转录。
• Hhhhh声音呼出
• .hhh吸入
• [开始重叠的谈话
• 重叠的谈话结束
• 沉默，不到半秒
• 沉默，不到一秒钟
• (2.8)十分之一秒内测得的沉默

声音的延长

• 因为断了，中断了一个声音
• 他说。强调
• 声音之间一点也不沉默
• 响亮的声音
• ？不断上升的语调
• (左手放在脖子上)身体行为
• (笔记、评论)
• 非语言暗示可以写成(伸开双臂)
• 语气也可以是(讽刺的语气)

在过去十年左右的时间里，随着定性研究得到了支持，转录已经成为一个突出的讨论领域，特别是在转录的质量和可能出现的错误方面^[26]．不准确的转录会对研究作品产生非常不利的影响。如果信息丢失或歪曲，那么工作的可信度就会消失。King & Horroks解释说，尽管不是一个详尽的列表，但对高质量的转录有3个主要威胁;质量记录，缺少上下文而且整理转录信息。

录音质量应该是一个相对简单的领域，可以进行基本的改进。确保录音机的质量高，麦克风的位置合适，声音清晰响亮，说话的节奏是有节制的。记住，如果某件事被认为很重要，请被试重复一遍更清楚更响亮。在录音开始的时候记录突出的信息，如时间、日期和参与者是谁，这样很容易识别^[26]．

缺少上下文是比较难以克服的问题。基本上，如果你使用简单的逐字抄写技术，这将成为一个问题。如果你只是把说话的内容打出来，而不是面部表情或说话的语气，那么信息可能会被误解。例如，如果你和某人谈论他们的新工作，他们说“太棒了，太棒了，我喜欢它”，你会认为他们玩得很开心。然而，如果你包含(讽刺的语气)和(鬼脸)，那么就会得到完全不同的信息。因此，在必要时包括这些内容是很重要的。

整理抄本是一件很容易意外的事情。英语口语和书面语有很大的不同。它总是杂乱无章、支离破碎，写下来的节奏看起来也很奇怪。当抄写信息的时候，总是很容易纠正错误，但是抄写员的工作不是这样做的。也许诸如(听不清——也许是“一天中的某个时间”)或(听不清，一个名字)这样的短语更准确，更适合用于抄写。技术术语也很有挑战性，应该避免缩写。确保参与者避免使用它们，或者如果他们使用了，一定要问它们是什么意思。如果这些问题是不可避免的，那么适当的术语表是合适的。

专题分析-阶段［|］

主题分析回顾所有数据，以确定重复出现的共同想法，并确定这些主题总结了收集到的参与者的观点。基于金与霍罗克斯律所的工作[26]．

阶段1 -描述性编码

这个阶段的想法是开始确定抄本中最有可能帮助回答你的研究问题的部分。多读几遍原文是一个好主意，可以让你自己熟悉作品，这样在将来回顾时就不会失去上下文，还能理解整个意思。接下来，把你认为有助于理解参与者的观点、观点和信念的东西都标出来，并在它们旁边添加评论，以进一步探索发现。配色方案或编号可能有助于将想法联系在一起，使人们更容易找到它们。双倍行距可以帮助整理页面，为笔记或使用注释软件包留出空间。一旦您有了大量的注释和高亮显示的文本，您可能会从注释中发现代码。确保他们接近数据，避免猜测。不要把每一篇文章或评论都写出来，只写要点，针对主题使用短语或缩写，例如:(A-Level化学)或(自信心建立)。如果注释和代码重复出现或重叠很大，则可以合并它们。这一过程会在下一次抄录中重复，在已经收集到的数据中添加采访摘录、评论和主题。 When moving from transcript to transcript you may have to return and edit your earlier themes or comments because of new emerging data. This is good practice and demonstrates free-flowing idea development and adaptation.

阶段2 -解释性编码

第2阶段的目标是利用第1阶段中发现的通用代码，并专注于对它们的解释。您可以通过将具有相似概念或含义的代码分组在一起，并创建一个捕获这些概念或含义的单一代码来实现这一点。不要把新代码应用到一个特定的理论或框架中，使其过于狭隘，但要确保它们足够广泛和多样化，以封装参与者想要表达的内容。如果你是一名心理学家，在这个阶段，你会将这些代码纳入认知行为疗法(CBT)或心理思维领域，例如识别令人不安的想法或想法。这个想法是从描述性的发现转移到它们表面之下的含义。这也应该是一个需要一次又一次重复的过程，直到你达到一个没有新想法出现的点。

第三阶段-确定主要主题在最后一个阶段，我们的目标是创造出具有关键概念特征的总体主题。这些应该建立在已经形成的解释性思想的基础上，应该深入研究，更加抽象。它们可以包括理论或应用概念，作为你选择研究问题的首要原因，只要你能支持分析中的想法/概念。试着将主题的数量限制在2-5个，否则你的发现就会被稀释和缺乏清晰度。创建一个图表或树状图来显示您是如何得出结论的可能是有用的，这对于审计跟踪和读者发现您的想法是何时产生的也是一个很好的实践。

结果和报告［|］

定性研究的最终成果将达到与定量研究相同的效果，只是看起来不同而已。展示方式也可能不同，缺少表格和图表对一些人来说似乎很陌生。相反，引用，主题和新想法出现作为分析的结果，而不是百分比或数字，但定性数据可以转换为数字，使用计数或特定短语的频率是重点。

报告主题分析结果最常见、也可以说是最简单的方式是讨论每个主题，依次引用例子、引用并向读者描述它们。没有必要在报告中包含每一个引用，只需要那些最有力地说明和描述发现和回答你的研究问题的引用[26]．

批评定性研究［|］

对研究进行批评是在医疗保健领域提供最佳干预措施的必要条件。定性研究有自己的术语和要求，被视为一项严谨和可信的工作。下表是对其中一些概念的介绍。

评价定性研究的标准。林肯和古巴，1985年^[33]

标准	定义	假设	策略
信誉	经验的真实再现	多个现实 原因与结果无法区分 移情作用的研究 研究者作为一种工具 研究工作的重点	有目的的抽样 训练有素的主体性/托架 长时间的接触 持续观察 三角测量 同行汇报 负面的案例分析 引用充分性 成员检查
可转移性	适应学习环境之外的环境	时间和情境限制的体验 不是‘派遣’研究员的责任 为“接收”研究者提供信息	有目的的抽样 厚重而丰富的描述
可靠性	尽量减少解释中的特质，追踪可识别来源的可变性	作为手段的研究 解释的一致性 多个现实 行为和环境的特质	低推理描述符，机械记录数据 多个研究人员 参与研究人员 同行审查 三角测量 调查审计
Confirmability	询问者的偏见、动机、兴趣或观点对解释的影响程度	询问者的偏见、动机、兴趣或观点会影响解释 关注研究者和解释	审计跟踪产品 这是对审计过程的描述 自传 杂志/笔记本

将定性研究纳入临床实践［|］

医疗保健领域的大多数定性研究都可以生成。我们如何使用定性研究结果的一个例子是，通过观察实践的质量和获得见解，不仅从我们的患者，也从其他医疗保健提供者通过观察他们的临床实践的经验。我们可以了解到，在他们的医疗保健或治疗计划中，对患者和护理人员来说，什么是重要的?有什么可以改变的?有什么可以做得更好?改变的障碍是什么?[7]

它还可以帮助我们理解我们在临床实践中面临的一些挑战。例如，当病人没有坚持他们的家庭锻炼计划，我们也可以从分析某些特定人群的一些反复出现的主题或模式，研究可以观察和分析这些模式，以获得关于它们发生的原因的深入信息。

另一个例子:当开发一种新的干预措施时，有不同的步骤和阶段来开发和评估其应用和有效性。这些程序遵循一个框架，在开发、试验和测试干预措施的初始步骤中有大量的基础工作。定性研究可以在一开始就进行，观察人们对干预的想法，他们认为干预的组成部分，对他们来说最重要的测试结果，或通过干预的目标。在干预措施的开发和测试过程中，我们可以看看干预措施的可接受性及其有效性。

定性研究在进行定量研究时还可以观察参与者的下降率。他们决定不继续实验的原因可以揭示其有效性。这被称为定性过程评估，让人们回顾他们对干预的想法。我们可以问这样的问题，干预是否太长了?是不是太短了?你认为完成干预的障碍是什么?所以我们可以用定性的方法来规划定量研究，或者回顾分析^[7]．

术语表［|］

现象学现象学是从第一人称的角度来研究意识的结构。体验的中心结构是它的意向性，它是指向某物的，因为它是关于某物的体验。经验通过其内容或意义(代表对象)以及适当的使能条件而指向对象[34]．

民族志这个术语传统上指的是研究人员为了研究一种文化而花很长时间生活在其中的一种做法。在定性市场研究中，这个术语被用来描述研究人员花时间(数小时、数天或数周)观察和/或与参与者在日常生活领域进行互动的场合。这与基于访谈的研究形成对比，在访谈研究中，与受访者的互动仅限于传统的访谈或小组讨论形式，时间更有限，而且通常在参与者自身环境之外进行^[35]

归纳主题分析-主题分析用于定性研究，着重于研究数据中的主题这种方法强调数据集的组织和丰富的描述。主题分析不仅仅是计算文本中的短语或单词，而是在数据中识别隐含和明确的思想^[36]

扎根理论-所有的研究都以数据为基础，但很少有研究产生“扎根理论”。扎根理论是一种归纳法方法论。尽管许多人称扎根理论为定性方法，但它不是。这是一种通用方法。它是从系统研究中系统地产生理论。这是一套严格的研究程序，导致概念范畴的出现。这些概念/类别相互关联，作为对不断解决实质性领域参与者所关心的主要问题的行动的理论解释。扎根理论既可用于定性数据，也可用于定量数据^[37]．

话语分析-语篇分析(DA)，或语篇研究，是分析书面、语音或手语使用或任何重要符号学事件的一系列方法的总称^[38]．

叙事分析:也被称为叙事探究。叙事分析是研究人员通过解读文本或视觉数据来形成故事的一种方法。这些故事被认为是讲故事的人组织和理解他们的生活和经历的一种机制。叙事探究是一种研究类型，它在一段时间内捕捉个人经验的维度，考虑到个人经验与文化背景之间的关系^[39]．通过这种方式，叙事(体验或故事)在个人/社会、时间和地点之间形成了一种三角关系。故事需要研究者在尊重这三个维度之间的联系的同时进行解释和复述。叙事探究需要研究者和参与者之间的信任和开放，需要符号、象征和隐喻的价值，需要相互和真诚的合作^[40][7]．

整体-以相信某事物的各个部分是紧密相连的，只有参考整体才能解释为特征^[41]

定性——质性研究主要是探索性研究。它被用来了解潜在的原因、意见和动机。它提供了对问题的洞见，或帮助为潜在的定量研究发展想法或假设。质性研究也被用来揭示思想和意见的趋势，并深入研究问题。定性数据收集方法使用非结构化或半结构化技术。一些常见的方法包括焦点小组(小组讨论)、个人访谈和参与/观察。样本规模通常很小，受访者被选中完成给定的配额^[42]．

定量-定量研究是通过生成数值数据或可转化为可用统计数据的数据来量化问题的方法。它被用来量化态度、意见、行为和其他定义的变量，并从更大的样本人群中归纳出结果。定量研究使用可测量的数据来阐明事实和揭示研究模式。定量数据收集方法比定性数据收集方法更结构化。量化数据收集方法包括各种形式的调查——在线调查、纸质调查、移动调查和kiosk调查、面对面访谈、电话访谈、纵向研究、网站拦截、在线民意调查和系统观察^[42]．

三角测量-在社会科学中，三角测量通常用来表示在一项研究中使用了两种(或两种以上)方法来检验结果。“三角测量的概念借鉴于航海和陆地测量技术，这些技术通过从其他两个不同点获得的测量结果的收敛来确定空间中的一个点。”其理念是，如果不同的方法导致相同的结果，人们会对结果更有信心。^[43]

信誉-相信调查结果的“真实性”。是参与者说了什么，还是意思丢失了?^[33]

可转移性-显示研究结果适用于其他情况。概括性的定性形式^[33]．

可靠性-表明研究结果是一致的，如果相同的问题或环境是相同的，研究结果可以重复^[33]．

Confirmability-中立性的程度，或研究结果受受访者影响的程度，而不是研究人员的偏见、动机或兴趣^[33]

参考文献［|］