测试诊断

目的［|]

本页的目的是为Physiopedia的用户提供物理治疗实践中常用的诊断统计数据的快速参考，以及在临床研究中评估这些统计数据的问题。诊断准确性统计经常被用来描述在识别特定疾病的特殊测试的有效性。了解特殊检查的诊断准确性对于获得准确的诊断，进而最大限度地提高治疗效果非常重要。[1]

物理治疗实践中的诊断［|]

物理治疗师使用特定条件的诊断来指导他们的治疗方案。临床医生通过物理治疗评估收集数据进行评估，形成临床判断。[1]诊断过程首先从病史和体格检查中获取相关资料。一些数据可用于集中检查身体的特定部位，另一些用于确定特定的病理，还有一些用于选择适当的干预措施。^[1]

诊断准确性［|]

通过对测试的敏感性和特异性的估计来确定诊断的准确性是评估诊断测试的第一步。[2]这是通过将测试的性能与2x2权变表中的参考或“金”标准进行比较来完成的。^[2]

^[1]

2 x2表	参考测试阳性结果	参考检测阴性结果
诊断试验呈阳性	真阳性结果 一个	假阳性结果 B
诊断试验阴性	假阴性结果 C	真阴性结果 D

研究设计注意事项［|]

诊断性研究的最佳研究设计建议是前瞻性队列研究;在本设计中，在与临床实践相关的患者样本中，对试验和参考标准进行前瞻性盲比较，可以减少可能的研究偏倚。[1]

研究偏差是指研究结果在一致的情况下偏离真理的可能性。^[3]其他因素也可能导致研究偏倚，如研究人群、诊断测试、参考标准，在评估研究结果时应仔细考虑这些因素。^[1]弗里茨和韦恩纳^[1]我将这些问题以表格形式总结如下。

^[1]

研究的因素
人口	人群应能代表接受检测的患者
诊断测试	应明确规定测试的预期目的 在程序、性能和结果解释方面的测试描述应该清楚 标准品的检测结果应不为检验人员所知
参考标准	与预期的诊断目的相关 利益条件明确界定 适用于所有研究参与者 独立于诊断测试 诊断试验的结果应不为检查人员所知

总体精度［|]

测试的总体准确性定义为正确结果的数量除以进行的测试总数，即(a +D)/(a +B+C+D)。[4]它反映了正确测试的比例;然而，由于它不能区分错误的测试结果，因此被认为价值有限。^[5]

灵敏度［|]

敏感性被定义为一项测试识别患有某种特定疾病的患者的能力。[6]换句话说，它表示患有目标疾病的人群中诊断测试结果为阳性的比例，即a /(a +C)。^[7]高度敏感的测试对以下情况最有用排除一种疾病，因为检测呈阴性的人更有可能没有患目标疾病。”SnNout是一个缩略词，可以用来记住一个高度年代敏感试验和an消极的结果有利于统治出这种紊乱。^[8]

例如，特异性［|]

特异性是指一种检测方法能够识别出没有疾病的患者。[9]换句话说，特异性是没有目标疾病的人群中检测出该疾病阴性的比例，即D/(B+D)。^[7]因此，高度特异性的测试对以下方面非常有用在一个障碍。首字母缩略词"SpPin常用来记住考试带高sp特异性和ap积极的结果有利于统治在一个障碍。^[8]

例如，预测值［|]

预测值反映了阳性或阴性结果为正确结果的患者比例。[1]这些统计数据是从2x2表水平计算的。阳性预测值表示检测结果为阳性的患者实际存在a /(a +B)状况的比例，阴性预测值表示检测结果为阴性而不存在D/(C+D)状况的患者比例。^[1]

观看这个视频^[10]以详细讨论上述统计数据。

似然比［|]

似然比是一种指数测量，结合了特定测试的敏感性和特异性值。似然比可以用来衡量诊断测试的表现，因为它表明了给定的诊断测试将在多大程度上降低或提高目标疾病的预测试概率。[7]

• 正似然比(+LR)是检测呈阳性并实际患有这种疾病的人的比例。换句话说，+LR表示倾向于无序存在的概率变化。^[11]+LR通常由以下公式计算:+LR =敏感性/(1 -特异性)
• 负似然比(-LR)是检测结果为阴性而实际上没有这种疾病的人的比例。或者，带有-LR的测试表示倾向于不存在障碍的概率变化。^[12]- lr通常计算公式为:- lr =(1 -敏感性)/特异性

似然比的解释^[11]

+ LR	lr	解释
> 10.0	< 0.1	在概率上产生巨大且经常是决定性的变化
5.0 - 10.0	0.1 - 0.2	在概率上产生适度的变化
2.0 - 5.0	0.2 - 0.5	产生很小但有时很重要的概率变化
1.0 - -2.0	0.5 - 1.0	将概率改变到一个很小且很少重要的程度

统计显著性和置信区间［|]

诊断试验的研究结果通常用卡方统计量和显著性水平进行分析。[1]这检验了检测结果和参考标准没有关联的假设，它应该结合诊断准确性估计和它们的置信区间来解释。

置信区间(ci)是指诊断准确度估计的精度。^[1]95% ci是最常见的，它表示总体值有95%确定性所处的值范围。宽ci在临床上并不重要，因此，如果不精确，诊断的准确性可能会受到质疑。^[1]

测试的可靠性［|]

诊断测试的评估不会停止于诊断准确性的确定。测试也应该是可靠的，以便为临床医生提供一致和有用的信息。可靠性是指在不同的情况下，只要病人的状态没有改变，一项测试产生相同结果的能力。[13]可靠性被认为是诊断试验性能的其他检查的前兆，但当嵌入诊断试验的研究设计时，可以更好地评估可靠性。^[1]

资源［|]

报告诊断准确性研究的标准声明

诊断测试准确性作者:科克伦奥地利

DiTA诊断测试准确性数据库由佩德罗

参考文献［|]